مقاله سلب اعتبار شده به دلیل تخلف: (مدلی برای تشخیص نفوذ چند کلاسه با داده های نامتوازن مجموعه داده CICIDS-2017)

نویسندگان

1 دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه ایوان کی - سمنان - ایران

2 دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی کرج - کرج - ایران

3 دانشکده مدیریت و اقتصاد - دانشگاه آزاد علوم تحقیقات - تهران - ایران

4 دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز - تبریز - ایران

doi
10.22034/jasp.2022.48285.1165
چکیده

این مقاله به دلیل تخلف بر اساس توصیه‌های «کمیته بین‌المللی اخلاق نشر» موسوم به COPE و نیز «منشور و موازین اخلاق پژوهش» مصوب معاونت پژوهش و فناوری وزارت علوم، تحقیقات و فناوری توسط سردبیر فاقد اعتبار اعلام می شود.پس از چاپ مقاله در این نشریه مشخص شد که این مقاله همزمان به نشریه دیگری ارسال شده و قبل از پذیرش و چاپ در این نشریه در نشریه دیگری چاپ شده است: (http://pitc.jrl.police.ir/article_97273.html).امروزه بخش عمده‌ای از فعالیت‌ها و تعاملات اقتصادی، تجاری، فرهنگی، اجتماعی و حاکمیتی در تمام کشورها، از طریق فضای سایبر انجام می‌گیرد. باتوجه‌به آسیب‌پذیری‌های ذاتی موجود در این فضا، مخاطرات سامانه‌های مبتنی بر آن نیز در حال افزایش می‌باشند؛ بنابراین، امنیت شبکه‌ها و سیستم‌ها در مقابل انواع نفوذ، به یکی از مهم‌ترین چالش‌های عصر حاضر تبدیل شده است. در این پژوهش، یک مدل برای تشخیص نفوذ در شبکه، بررسی و پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی که یک روش چند کلاسه می‌باشد، از الگوریتم سنجاقک برای انتخاب ویژگی و از جنگل تصادفی به‌منظور دسته‌بندی استفاده شده است. داده‌های بکار رفته در پژوهش، مجموعه‌داده نامتوازن CICIDS-2017 بوده است لذا عملیات متوازن‌سازی در آن استفاده شده است. مسئله با الگوریتم‌های مختلف مورد آزمون قرار گرفته و بهترین الگوریتم انتخاب شده است. مقدار صحت در روش پیشنهادی برابر با 85/99 به‌دست‌آمده است. همچنین، نتایج پژوهش با چندین روش دیگر که توسط محققان قبلی پیشنهاد شده مورد مقایسه قرار گرفته است و این مقایسه نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به اکثر پژوهش‌هایی که در مقاله معرفی شده‌اند، دارای معیارهای ارزیابی بالاتری بوده است.