تخمین داده های اندازه گیری نشده دبی ایستگاه آبسنجی با استفاده از مدلهای ترکیبی رگرسیونی ماشینهای بردار پشتیبان و راهکار فیلتر کالمن تجمیعی (مطالعه موردی: بالادست حوضه زایندهرود)
نویسندگان
1 دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران.
2 استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران.
3 دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران.
doi
10.22034/iwrr.2024.382843.2735چکیده
بهطورمعمول دادههای ایستگاههای هواشناسی جهت توسعه و صحتسنجی عملکرد مدلهای هیدرولوژیکی به کار میروند. عدم ثبت و اندازهگیری دادههای هیدرولوژی و هواشناسی موجب کاهش دقت مدلهای هیدرولوژی و یا عدم امکان ساخت و توسعه آنها میشود. در این مطالعه بازسازی خلأ آماری دادههای آبسنجی ایستگاه چلگرد واقع در بالادست زیر حوضه قلعهشاهرخ-چلگرد از حوضه آبریز زایندهرود مورد بررسی قرار گرفت. ایستگاه یادشده میزان آورد آب تونل اول کوهرنگ را اندازهگیری میکند. برای تخمین دادههای ثبت نشده از مدل رگرسیونی ماشین بردار پشتیبان و بهمنظور بهبود عملکرد مدل موردنظر و کاهش خطای شبیهسازی، از راهکار دادهگواری فیلتر کالمن تجمیعی (EnKF) استفاده شد. شاخصهای ضریب همبستگی، معیار ریشه میانگین مجذور خطا و ضریب نش-ساتکلیف بهمنظور سنجش عملکرد مدل رگرسیونی جهت تخمین دادههای دبی جریان استفاده شد. مقادیر شاخصهای مذکور به ترتیب برابر 0/83، 3/42 و 0/71 برای مرحله آموزش و مقادیر 0/70، 20/38 و 0/25 برای مرحله آزمون بدست آمد که با بهکارگیری EnKF عملکرد مدل رگرسیونی ارتقاء یافت و نتایج قابلقبولی با بازتولید دادهها بدست آمد. برای اصلاح نتایج EnKF از دادههای ایستگاه قلعهشاهرخ واقع در خروجی حوضه آبریز به عنوان ایستگاه شاهد با کمک یک مدل رگرسیونی SVR دوم استفاده شد. برای مدل رگرسیونی اخیر، مقادیر شاخصهای مذکور به ترتیب برابر 0/96، 5/2 و 0/81 برای مرحله آموزش و 0/76، 6/6 و 0/66 برای مرحله آزمون بهدست آمد.