آشکارسازی توده سرطانی پستان به کمک شبکه عصبی کانولوشنی در تصاویر ام.آر.آی
نویسندگان
1 گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
2 گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
3 دانشکده فنی مهندسی میانه، دانشگاه تبریز، میانه، ایران
doi
10.22034/jasp.2019.10442چکیده
سرطان پستان، متداولترین نوع سرطان است که جمعیت زنان را تحت تأثیر قرار میدهد. تشخیص زودهنگام سرطان میتواند شانس درمان را افزایش دهد و همچنین مؤثرترین راه برای مبارزه با این بیماری است. ارائه روشهای خودکار برای آشکارسازی توده سرطانی یا تومور مورد توجه پژوهشگران بوده است. در این مقاله، یک روش مبتنی بر شبکههای عصبی عمیق کانولوشنی به منظور آشکارسازی ناحیهی توموری از تصاویر MRI معرفی شده است. روش پیشنهادی به صورت جمعآوری تصاویر MRI به همراه تصویر GT از ناحیهی توموری آنها و بسط دادهها به منظور آموزش و آزمون شبکه عصبی میباشد. نوع روش یادگیری مورد استفاده در این مقاله، روش یادگیری بانظارت میباشد. الگوریتم بر روی مجموعه دادهی RIDER breast آزمایش شده و نتایج به خوبی نشان میدهند که روش پیشنهادی، عملکرد بهتری از سایر روشهای آشکارسازی تصویر مانند روشهای مبتنی بر خوشهبندی دارد. از مزایا میتوان به کیفیت بالا در آشکارسازی تومور و سرعت قابل قبول در زمان اجرا اشاره کرد.