فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در این مقاله، استاندارد‌سازی تصاویر MRI مغز انسان با اعمال چندین روش آماری مد نظر است که هدف بعد از مرحله استاندارد سازی با حذف نقاط تار و سیاه نویز، مرز نواحی تومور و بخش‌های مختلف مغز و مایع مغزی با وضوح بیشتر نمایش داده خواهد شد که میتوان به سه بخش سفید و خاکستری و مایع مغزی تقسیم بندی کرد. هنگامی‌که یک پروتکل استاندارد در دسترس باشد، روش استاندارد‌سازی و ناحیه‌بندی مبتنی بر روش‌های ترکیبی یکی از مناسب‌ترین ابزارها برای ناحیه بندی تصاویر پزشکی محسوب می‌شود. این روش علیرغم دقت بالایی که دارد، به‌دلیل بالا بودن حجم محاسبات، زمان بر و طولانی است. روش های مبتنی بر مفاهیم آماری به ترتیب مد، میانه و میانگین می‌باشند که جهت اعمال بر روی داده‌های موجود از تصاویر MRI مغز انسان در بیماران مختلف، پردازش بسیار ساده و صریح دارند. همچنین روش کرانه‌ای، دهک و صدک با مفاهیم ساده برای استخراج نقاط عطف از داده‌های موجود استفاده می‌شوند. نتایج استاندارد‌سازی تصاویر مغزی به‌دست‌آمده می تواند به کمک پردازش‌های بعدی در تحلیل آناتومی و یا تشخیص بیماری‌ها و آسیب‌های مغزی مورد استفاده قرار گیرد. برای ارزیابی عملکرد این مقاله ابتدا طرح به صورت سیستمی در نرم‌افزار متلب شبیه‌‌سازی و سپس برای استانداردسازی و مقایسه با تصاویر قبل از مرحلة استاندارد‌سازی، از نرم‌افزاری به نام یوونتی 8 برای استخراج و نمایش لایه‌های خاکستری رنگ استفاده می‌شود. نتایج حاصل از پردازش این مقاله، به صورت بصری از تصاویر استاندارد شده و تحلیل آماری خطا و ضریب تغییرات به‌دست‌آمده و در نهایت در مرحلة مقایسه کارآمدترین روش استخراج می‌شود.