فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در این مقاله پایدارسازی ریزشبکۀ DC مورد بررسی قرار گرفته است. ریزشبکۀ مورد بررسی به صورت جزیره‌ای عمل می‌کند و منبع تولید پراکندۀ مورد استفاده در آن از نوع خورشیدی است. ریزشبکۀ مورد بررسی از چهار بخش عمده تشکیل شده که عبارت‌اند از: منبع تصادفی، بار تصادفی، بار تعادلی و پایدارساز. مهم‌ترین قسمت این مدار، شاخۀ پایدارساز است که از شاخۀ باتری، شاخۀ ابرخازن و شاخۀ تخلیۀ ولتاژ مازاد تشکیل می‌شود. روش‌های مختلفی برای کنترل و پایدارسازی ولتاژ ریزشبکه از جمله استفاده از کنترل‌کنندۀ PI و کنترل فازی وجود دارد. در این مقاله به منظور کاهش ریپل ولتاژ و پایدارسازی ریزشبکه، بهینه‌سازی توابع عضویت کنترل‌کنندۀ فازی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) انجام شده است. خروجی‌های بهینه‌شدۀ کنترل‌کنندۀ فازی با الگوریتم TLBO موجب بهینه‌سازی در نرخ کلیدزنی سه‌ شاخۀ پایدارساز می‌شوند و در نهایت، به کاهش ریپل ولتاژ، کاهش شارژ و دشارژ باتری و افزایش عمر باتری‌ها در ریزشبکه منجر خواهند شد. در این مقاله مدل ریزشبکه مورد بررسی در نرم‌افزار Matlab/Simulink شبیه‌سازی شده و سه روش کنترلی PI، فازی و فازی بهینه‌شده توسط الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته‌اند.