فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

ردیابی خیرگی چشم پردازشی کلیدی در تعامل‌های انسان - کامپیوتر است. یک رویکرد پایه در این حوزه، پیش‌بینی موقعیت مردمک چشم در فریم‌های متوالی ویدئویی است. فیلتر ذره‌ای، مهم‌ترین روش مبتنی بر رویکرد مذکور، با وجود تضمین سرعت مطلوب دقت کمی در پیش‌بینی موقعیت مردمک دارد. جهت حل این مشکل، در این مقاله از الگوریتم ژنتیک در گام نمونه‌برداری روش فیلتر ذره‌ای استفاده می‌شود. درنتیجه، در هر فریم، تنوع ذرات مورد نیاز برای پیش‌بینی موقعیت مردمک در فرم ویدئویی بعدی حفظ می‌گردد و همزمان، یکنواختی آن‌ها کاهش می‌یابد. جهت ارزیابی کارایی، به‌ازای جمعیت‌های مختلف ذرات، سرعت و دقت روش پیشنهادی و روش فیلتر ذره‌ای پایه در پیش‌بینی موقعیت مردمک در فریم‌های ویدئویی تصویر چشم محاسبه و با هم مقایسه می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم پایه فیلتر ذره‌ای، خیرگی چشم را با دقتی بالاتر در زمانی کمتر ردیابی می‌کند.