تخمین ماندگاری تخم مرغ در شرایط نگهداری مختلف با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

1 گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه زنجان

2 دانشیار، گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان و دانشیار، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان

3 استادیار و هیأت‌علمی گروه شیمی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

4 گروه فیزیک، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان

doi
10.22034/fr.2025.59254.1909
چکیده

تعیین ماندگاری تخم‌مرغ در شرایط مختلف نگهداری نه تنها در سلامت مصرف کننده بلکه در کیفیت محصولات غذایی تهیه شده بر پایه تخم‌مرغ نیز از اهمیت زیادی برخوردار است. در این پژوهش به دنبال آن هستیم با استفاده از نتایج ارزیابی تجربی ماندگاری تخم‌مرغ در دمای اتاق و دمای یخچال، با کمک مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی، ماندگاری تخم‌مرغ در شرایط دمایی مختلف تعیین شود. در این پژوهش، 160 تخم‌مرغ سالم و تازه جمع‌آوری شدند. آنگاه خصوصیات ظاهری تخم‌مرغ‌ها با استفاده از پردازش تصویر محاسبه شدند. آنگاه تخم‌مرغ ها به دو گروه تقسیم و در دمای اتاق و یخچال نگهداری شدند. آنگاه خصوصیات کیفی تخم‌مرغ مورد بررسی قرار گرفتند. با کمک نتایج تجربی، شبکه عصبی توسعه داده شد. اگرچه روند تغییرات کیفیت تخم‌مرغ در هر دو دما یکسان بود ولی در تمام این فراسنجه‌ها، نرخ تغییرات در دمای اتاق بیشتر از فراسنجه مذکور در دمای یخچال بود. تخم‌مرغ‌های نگهداری شده در دمای یخچال در طی 56 روز نگهداری در محدوده کیفیت AA باقی می مانند ولی تخم‌مرغ های نگهداری شده در دمای اتاق پس از یک هفته نگهداری دارای کیفیت A هستند و پس از دو هفته وارد محدوده B می شوند. براساس یافته های این پژوهش مشخص شد شبکه عصبی با تابع انتقال تانژانت اکسون خطی و الگوریتم لونبرگ مارکویت در لایه ورودی و تابع انتقال تانژانت اکسون خطی و الگوریتم مومنتوم در لایه خروجی با یک لایه پنهان و 4 گره دارای کمترین مجموع مربعات خطا بود.