فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در سال‌های اخیر، توسعۀ هوش مصنوعی بر جنبه‌های مختلف زندگی بشر تأثیر چشمگیری داشته است. یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی، استفاده از چت‌بات‌هاست که چت‌جی‌پی‌تی، به‌عنوان یکی از معروف‌ترین آن‌ها، تغییر در نحوۀ تعامل انسان با فناوری را وعده می‌دهد. با گسترش استفاده از این نوع فناوری، نگرانی‌هایی دربارۀ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها پدیدار شده است. ارزیابی این نگرانی‌ها می‌تواند به ارائه بینش‌هایی ارزشمند در زمینه ادراک عمومی و بهبود سیاست‌های حریم خصوصی کمک کند. در حالی که پژوهش‌های قبلی بیشتر به جنبه‌های فنی چت‌جی‌پی‌تی پرداخته‌اند، بررسی احساسات عمومی به این فناوری تحول‌آفرین می‌تواند به ارزیابی موفقیت یا شکست آن و شناسایی قوت‌ها و ضعف‌ها کمک کند. در این پژوهش، هدف بررسی درک کاربران شبکه اجتماعی توییتر نسبت به چت‌جی‌پی‌تی از طریق تحلیل احساسات و مدل‌سازی موضوع است. ابتدا 478,266 توییت از طریق رابط کاربری رسمی توییتر جمع‌آوری شد. تحلیل احساسات با استفاده از مدل BERT یکی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های یادگیری عمیق، انجام شد و دقت 82 درصد به‌دست آمد. همچنین، مدل‌سازی موضوع با استفاده از الگوریتم BERTopic مبتنی بر BERT با انسجام 632/0 (C_V) و انسجام 957/2- (U_Mass) انجام شد. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که نه موضوع اصلی مورد بحث کاربران عبارت‌اند از: هوش مصنوعی، موتورهای جست‎وجو، مشاغل آینده، پاسخ‌دهی به سؤال‌ها، آموزش، برنامه‌نویسی، مدل‌های زبان بزرگ، کسب‌وکار و سلامت. بر اساس یافته‌ها، کاربران نسبت به موضوعات مدل‌های زبان بزرگ، آموزش و کسب‌وکار احساسات مثبت بیشتری ابراز کرده‌اند، در حالی که موضوعات مشاغل آینده، سلامت و هوش مصنوعی بیشتر با احساسات منفی مواجه شده‌اند. با وجود اینکه نظرهای خنثی بیشترین درصد را در داده‌ها به خود اختصاص داده است، تعداد توییت‌های مثبت به‌طور چشمگیری بیشتر از توییت‌های منفی بوده است که رضایت و امیدواری عمومی را از فناوری چت‌جی‌پی‌تی نشان می‌دهد.