تحلیل آیندهنگر عملکرد تحصیلی دانشآموزان بر مبنای ابعاد شخصیت با یادگیری ماشین خودکار (Auto ML)
نویسندگان
1 استاد، گروه مدیریت فناوری، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 دانشیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت صنعتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
3 کارشناس ارشد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
doi
10.22034/aimj.2023.194441چکیده
پیشبینی عملکرد دانشآموزان برای والدین و معلمان آنها از اهمیت بسزایی برخوردار است. در سالهای اخیر، برای ارزیابی دادههای آموزشی و عوامل تأثیرگذار بر عملکرد تحصیلی، از تحلیل یادگیری استفاده شده است. عوامل متعددی از جمله ویژگیهای فردی، خانوادگی، اجتماعی و محیطی بر این موضوع تأثیرگذار هستند. یکی از مهمترین عوامل فردی، شخصیت است که تأثیر این عامل را بر عملکرد تحصیلی بررسی خواهیم کرد. برای این منظور، دادههای پنج دوره از دانشآموزان مدرسهای در منطقه 3 تهران را تحلیل میکنیم. پژوهشهای انجامشده در این حوزه بیشتر به همبستگی ابعاد مختلف پرداختهاند، اما هدف اصلی این پژوهش، پیشبینی عملکرد دانشآموزان بهمنظور شناسایی دانشآموزان در معرض افت تحصیلی است که با علم خانواده به این موضوع برای بهبود آنان اقدام کنند. متدولوژی استفادهشدهCRISP-DM است. برای تحلیل، از تکنیک دادهکاوی یادگیری ماشین خودکار (Auto ML) استفاده شده است. براساس معیار Accuracy، طبقهبندی در مقایسه با روش شبکه عصبی مصنوعی، با دقت بیشتری انجام شده است. طبق یافتههای این پژوهش، بعد وظیفهشناسی در پیشبینی عملکرد دانشآموزان، بیشترین تأثیر و بعد روانرنجوری کمترین میزان تأثیر را داشته است.
