فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در عصر حاضر، با توجه به گسترش روزافزون اینترنت، داده‌های متنی عظیم با سرعت زیاد تولید می‌شوند. در تجارت الکترونیک کلمات عضو جدانشدنی تعاملات خریدوفروش هستند. نظرهای آنلاین، اخبار، ارتباطات بازاریابی و دیگر تعاملات و همچنین، دیجیتالی شدن اطلاعات، مقدار زیادی داده متنی ایجاد می‌کنند که کسب‌وکارها تمایل به استفاده از آن‌ها دارند. داده‌های متنی توسط افراد، شرکت‌ها و جوامع ایجاد می‌شود. در گذشته محققان و کسب‌وکارها، برای کسب بینش درباره مشتریان خود، از روش‌های دستی استفاده می‌کردند که این روش‌ها به نیروی انسانی، هزینه مالی و زمان پردازش زیادی نیاز داشت و به‏علت دخالت انسان در تحلیل، این روش‌ها در مقابل سوگیری‌های تحلیل‌کننده و پاسخ‌دهنده ضعیف بودند. با استفاده از متن‌کاوی می‌توانیم اطلاعات موردنیاز برای شرکت‌ها را به‌صورت خودکار، با هزینه کم و به‌روز تحلیل کنیم تا شرکت‌ها بتوانند از آن در نوآوری مدل کسب‌وکار استفاده کنند. در این پژوهش توییت‌های مشتریان به پشتیبانی کمپانی اپل و پاسخ‌های آن‌ها به‌کمک روش‌های تحلیل احساس و روش انتساب نهفته دیریکله بررسی ‌شده است. همچنین روش پیشنهادی ترکیبی جدیدی، بر اساس نتایج این دو روش برای دستیابی به بینش عمیق‌تر درباره داده‌ها ارائه‌ شده و از نتایج به‌دست‌آمده، راه‏کارهایی برای بهبود مدل کسب‌وکار شرکت اپل پیشنهاد شده است.