شناسایی کاربران تأثیرگذار شبکه اجتماعی توییتر: اندازهگیری تأثیر چندبُعدی
نویسندگان
1 دانشیار، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
2 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
doi
10.22034/aimj.2022.162442چکیده
با گسترش و استفاده روزافزون از شبکههای اجتماعی، به محیط این شبکهها بهدلیل امکان دسترسی به تعداد زیادی از کاربران و تأثیراتی که روی افکار و اعتقادات آنها میگذارد، توجه شده است. با توجه به تعداد زیاد کاربرانی که در یک شبکه اجتماعی حضور دارند، شناسایی کاربران تأثیرگذار برای اهداف مختلفی مانند تبلیغات بهمنظور گسترش بیشتر اطلاعات یا مهار شیوع افکار منفی عمومی در شبکه، ضروری است. تاکنون برای شناسایی کاربران تأثیرگذار روشهای مختلفی ارائه شده است که اغلب، از طریق معیارهای یکبعدی و ساده، کاربران تأثیرگذار را شناسایی کردهاند. در پژوهش حاضر، معیارهای مختلفی از سه بعد محتوا، فعالیت و شبکه ترکیب شدهاند و رویکرد اندازهگیری جدیدی برای شناسایی کاربران تأثیرگذار در شبکه اجتماعی توییتر ارائه شده است. به کمک روشهای اعتبارسنجی گسترش، دقت، فراخوانی، F1-Measure و درصد تکرار، نشان داده شده است که روش این پژوهش، از کارهای شناختهشده در این حوزه، عملکرد بهتری دارد.
