پیشنهاد کاربران تلگرام بر اساس گراف عضویت و سنجش گروهها با داشتن کاربرانی از جامعه هدف
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران.
2 استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران.
doi
10.22034/aimj.2021.138490چکیده
تلگرام پیامرسانی مبتنی بر ابر است که بیش از 500 میلیون کاربر فعال ماهیانه دارد. از ویژگیهای ارائهشده در این پیامرسان میتوان به ایجاد گروه، کانال، ربات و چت مخفی اشاره کرد که قابلیتهای بیشتری از یک پیامرسان، در اختیار کاربران قرار داده است. تلگرام در ایران بهعنوان شبکه اجتماعی استفاده میشود، اما تمامی ویژگیهای یک شبکه اجتماعی همانند یافتن مجموعهای از کاربران را ارائه نمیدهد. یافتن کاربران، برای بازاریابان بهمنظور پیدا کردن جامعه هدف بسیار مفید است. هدف این پژوهش، ارائه روشی برای یافتن کاربران در پیامرسان تلگرام است. در این مقاله، برای پیشنهاد کاربر، از گراف ارتباطی کاربران استفاده شده است. گراف ارتباطی، کاربران را از طریق گروههای مشترک بهیکدیگر متصل میکند. رویکرد پیشنهادی با استفاده از گراف و متغیرهای عددی استخراجشده از سطح گروههای تلگرام، در دو بخش کمی و کیفی پنج پیشنهاد ارائه داده است. بخش کمی، گروهها را بر اساس تعداد و درصد اشتراک با کاربران ورودی مدلسازی میکند. بخش کیفی نیز در ادامه بخش کمی ارائه شده است که گروهها را بر اساس ویژگی تعداد مدیر در هر گروه رتبهبندی میکند. هر یک از پیشنهادهای بخش کمی و کیفی برای تکمیل و رفع نواقص سایر پیشنهادها ارائه شدهاند و هر یک را میتوان روشی جداگانه برای پیشنهاد کاربر در نظر گرفت. دادههای این پژوهش شامل اطلاعاتی در حدود 70 میلیون کاربر و 700 هزار گروه در تلگرام هستند. اطلاعات مد نظر، بهوسیله سامانه ایدهکاو و بهصورت کاملاً قانونی توسط ابزاری که تلگرام در اختیار عموم قرار داده است، به دست آمدهاند. در این مقاله، ارزیابی توسط گروههای محبوب تلگرام، با دو دسته اعتبارسنجی و آزمون، انجام شده است و نتایج آزمایشهای تجربی تکرار نتایج و یکپارچگی روش پیشنهادی را نشان دادهاند. روش پیشنهادی با هدف پوشش کل گراف در دو بخش کمی و کیفی، مؤثر بودن پیشنهادها و کاهش خطای پیشبینی را نسبت به سه پژوهش پیشین نشان داده است.
