فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

کشف خودکار کلاه‌برداری در سرویس‌های پرداخت مالی یکی از موضوعاتی است که با توجه به استفاده روزافزون از این نوع سرویس‌ها و افزایش حجم نقل و انتقالات مالی انجام‌شده در سیستم‌های بانکی از اهمیت بالایی برخوردار گشته است. بدین منظور نیازمند سیستمی هوشمند هستیم که بتواند با استفاده از ویژگی‌های مختلف یک تراکنش مالی، قانونی یا غیرقانونی بودن آن را به‌صورت بلادرنگ و با دقت قابل قبولی تشخیص دهد. برای طراحی چنین سیستمی در این مقاله از الگوریتمی مبتنی بر یادگیری عمیق بهره گرفته می‌شود. پس از تشریح الگوریتم پیشنهادی، کارایی آن با استفاده از یک مجموعه از تراکنش‌های مالی واقعی ارزیابی می‌گردد که به‌عنوان مجموعه داده معیار در پیشینه پژوهش شناخته می‌شود. سپس با استفاده از ملاک‌هایی نظیر صحت، دقت، معیار F، حساسیت و منحنی دقت- یادآوری مقایسه‌ای بین الگوریتم پیشنهادی با دو الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی و ماشین بردار پشتیبان صورت می‌گیرد. نتایج محاسباتی ضمن تائید کارایی الگوریتم پیشنهادی در مجموعه داده معیار، حاکی از صحت 96 درصدی و دقت 98 درصدی آن است.