تحلیل نیازمندیهای سامانه پشتیبان تصمیم هوشمند با استفاده از مدل فرایند غیرخطی تکراری بهبودیافته برای کمک به ارزیابی عملکرد مؤسسات پژوهشی
نویسندگان
1 استاد، دپارتمان الگوریتمها و محاسبات، دانشکده علوم مهندسی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران
2 دانشجوی دکتری مهندسی فنآوری اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایران
doi
چکیده
از آنجا که ارزیابی عملکرد یک مسئله نیمه ساختیافته است؛ بنابراین یک سامانه پشتیبان تصمیم هوشمند میتواند با فراهمکردن دانش و مدلهای مناسب ارزیابی، به تصمیمگیرندگان وزارت علوم، تحقیقات و فناوری (عتف) و همچنین مدیران مؤسسات پژوهشی در ارزیابی بهتر عملکرد کمک کند. داشتن یک فرآیند تحلیل نیازمندیها در مراحل اولیه توسعه یک سامانه پشتیبان تصمیم، میتواند عملکرد بهتر این سامانه را تضمین کند. سامانههای اطلاعاتی موجود کمک چندانی به تصمیمگیری مناسب در مورد ارزیابی و پیشبینی عملکرد مؤسسات پژوهشی زیرمجموعه وزارت عتف نمیکنند. مدل فرآیند غیرخطی تکراری مدلی مناسب برای تحلیل نیازمندیهای یک سامانه اطلاعاتی است؛ اما ارزیابی ریسک در آن در نظر گرفته نشده است. در این پژوهش، برای تحلیل نیازمندیها و ارزیابی ریسکهای یک سامانه جدید، مدل فرآیند غیرخطی تکراری بهبودیافته پیشنهاد شده است. اعتبارسنجی و تصدیق این مدل فرآیند، با پیادهسازی آن توسط روشهای اجماع گروهی نظیر دلفی و طوفان فکری برای تحلیل نیازمندیها و ارزیابی ریسکهای یک سامانه پشتیبان تصمیم هوشمند مناسب ارزیابی عملکرد انجام شده است. نتایج اندازهگیری میانگین و انحراف معیار دورهای مختلف تحلیل دلفی نشان میدهند که اجماع گروهی برای نیازمندیهای مهم کارکردی و غیرکارکردی سامانه پشتیبان تصمیم هوشمند توسط ذینفعان مختلف حاصل شده است؛ همچنین ریسکهای سامانه جدید نیز شناسایی شدهاند.
