استفاده از مدل های Fuzzy logic و AHP برای اصلاح مدل GALDIT در ارزیابی آسیب پذیری آبخوان ساحلی

نویسندگان

1 استادیار / گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده منابع طبیعی و محیط‌زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران.

2 استادیار / گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، ایران.

3 دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی/ دانشکده منابع طبیعی و محیط‌زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران.

doi
چکیده

آب‌های زیرزمینی در نواحی ساحلی به عنوان منبع تامین‌کننده آب شرب از اهمیت زیادی برخوردار هستند. نقشه‌های آسیب‌پذیری آب زیرزمینی می‌توانند درراستای حفاظت از کیفیت منابع آب زیرزمینی استفاده شوند. از اینرو در این مطالعه، مدل GALDIT برای ارزیابی و تعیین نواحی آسیب‌پذیر در آبخوان‌ ساحلی قره‌سو-گرگانرود نسبت به پیشروی آب ‌شور به‌کار رفته است. مدل GALDITاز مدل‌های رتبه‌ای می‌باشد و در هر منطقه بایستی کالیبره شود. نوآوری این مطالعه استفاده از مدل Fuzzy logic به منظور اصلاح مدل GALDIT است. علاوه بر این وزن‌های این مدل، با روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) اصلاح شد. سپس از ضریب همبستگی پیرسون برای اعتبارسنجی نتایج استفاده گردید. نتایج ضریب همبستگی بین مدل Fuzzy-AHP و GALDIT-AHP با غلظت TDS به ترتیب 63/0 و 51/0 حاصل شد. در نتیجه مدل بهینه برای ناحیه مورد مطالعه مدلFuzzy-AHP می‌باشد. نقشه آسیب‌پذیری نهایی نشان داد که نواحی شمال‌غرب و غرب آبخوان آسیب‌پذیری زیاد به پیشروی آب شور دارند. مدل Fuzzy logic می‌تواند به عنوان روشی کارآمد جهت اصلاح مدل GALDIT به کار رود و به نتایج حاصل از آن اطمینان نمود.

کلیدواژه‌ها