ایجاد سیستم طبقهبندی بر اساس پردازش تصویر جهت جداسازی کیفی زالزالک طی نگهداری در شرایط مختلف (سردخانه، یخچال و محیط)
نویسندگان
1 گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه زنجان
2 گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه زنجان
3 گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه زنجان
doi
چکیده
زمینه مطالعاتی: مشخصه ظاهری میوهها بر ارزش تجاری، ترجیح و انتخاب مصرفکننده مؤثر است. درجهبندی میوه در صنایع بستهبندی بسیار ضروری میباشد، زیرا تقاضای زیادی برای میوههای مرغوب و با کیفیت در بازار وجود دارد. هدف: هدف ایجاد یک سیستم درجهبندی میوه بر اساس کیفیت آن طی نگهداری با استفاده از خصیصههای رنگی و با کمک تکنیک تجزیه و تحلیل تصویر است. روش کار: درجهبندی میوههای زالزالک به سه درجه کیفی (A، B و C) طی نگهداری در شرایط مختلف (یخچالی، سردخانه و محیط) با استفاده از تکنیک تجزیه و تحلیل تصویر انجام شد. برای مقایسه نتایج تجزیه و تحلیل تصویر و طبقهبندی بصری، خصوصیات فیزیکیشیمیایی و هندسی میوه تعیین شد. پارامترهای کیفی رنگی (L*، a*، b*، c*، h* و ) پارامترهای هندسی، افت وزن، سفتی بافت، میزان مواد جامد محلول (TSS)، pH، اسیدیته قابل تیتر (TA) و شاخص رسیدگی (RPI) فاکتورهای اندازهگیری شده است. تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی به منظور ارزیابی ارتباط بین متغیرها استفاده شد. نتایج: اولین همبستگی بین پارامترهای فیزیکیشیمیایی و رنگی انجام گردید که همبستگی بالای بین تمامی متغیرها بهجز خصیصه وجود داشت؛ پارامترهای فیزیکیشیمیایی و رنگی توانستند تغییرات را با قابلیت اطمینان 2/94 درصد توصیف نمایند. با استفاده از پارامترهای رنگی و بدون حضور پارامترهای فیزیکیشیمیایی، تغییرات را با قابلیت اطمینان 4/97 درصد توصیف گردید. از دو سیستم طبقهبندی تحلیل تفکیک خطی (LDA) و تحلیل تفکیک درجه دو (QDA) برای ارزیابی کارایی سیستم بینایی استفاده شد. نتایج نشان داد که دو سیستم طبقهبندی تحلیل تفکیک خطی و تحلیل تفکیک درجه دو قادرند تا زالزالکها را با دقت 99 و 5/99 درصد به درجه کیفی درست خود طبقهبندی نماید. نتیجهگیری نهایی: بنابراین روش پیشنهادی جدید امکان طبقهبندی سریع و دقیق میوهها بر اساس درجه کیفی فراهم میآورد؛ و میتوان آن را به راحتی در کارخانههای فرآوری کاربردی نمود.