پیشبینی تراز آب زیر زمینی با استفاده از مدلهای مادفلو، ماشین آموزش نیرومند و ویولت-ماشین آموزش نیرومند
نویسندگان
1 گروه محیط زیست، واحد تنکابن، دانشگاه ازاد، تنکابن
2 گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
3 گروه محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد، تهران
4 گروه محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه ازاد، تهران
5 گروه مهندسی محیط زیست، دانشگاه علوم و تحقیقات
doi
چکیده
در این مطالعه تراز آب زیرزمینی منطقه کبودر آهنک واقع در استان همدان، ایران با استفاده از مدلهای مادفلو، ماشین آموزش نیرومند (ELM) و ویولت-ماشین آموزش نیرومند WA-ELM)) شبیهسازی میشود. تجزیه و تحلیل نتایج مدلسازی نشان میدهد که مدلهای عددی تراز آب زیرزمینی را با دقت قابل قبولی شبیهسازی میکنند. بهعنوان مثال مقادیر ضریب همبستگی و شاخص پراکندگی برای مدل مادفلو بهترتیب مساوی 0.917 و 0.0004 بدست آمد. سپس با ترکیبهای ورودی مختلف و با استفاده از گام زمانی صحیح، به صورت تاخیرهای متفاوت 10 مدل مختلف برای مدلهای ELM و WA-ELM تعریف میشود. با ارزیابی کلیه توابع فعالسازی مدل ELM، تابع فعالسازی sigmoid مقادیر تراز آب زیرزمینی را با دقت بیشتری پیشبینی میکند. همچنین Daubechies2 بهعنوان خانواده ویولت مدلهای WA-ELM انتخاب میشود. بر اساس نتایج مدلهای عددی مختلف، مدل WA-ELM بهعنوان مدل برتر در پیشبینی تراز آب زیرزمینی انتخاب میشود. برای مدل برتر مقادیر ضریب همبستگی و ضریب نش بهترتیب برابر 0.959 و 0.915 محاسبه شده است.