استخراج برچسب برای آگهیهای وبسایت مبتنی بر درونسازی واژه
نویسندگان
1 دانشکده مهندسی کامپیوتر - بخش مهندسی نرمافزار، دانشگاه یزد
2 کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران
doi
10.22034/abmir.2024.20879.1041چکیده
در جامعه امروزی اخبار و آگهیها، جایگاه بهخصوصی در رشد و ترقی جامعه دارند. با مشخصکردن واژگان اصلی آگهی، میتوان به مفهوم کلی آن پی برد. آمادهسازی این واژگان به روش سنتی نیازمند صرف زمان و دانش تخصصی راجع به موضوع متن است. سایت ایدهکاو، سامانهای هست که به جمعآوری پیامها و آگهیهای تلگرام میپردازد. نیازمندی سامانه ایدهکاو، استخراج کلمات کلیدی از آگهیهای منتشر شده در تلگرام بوده است. کیفیت کلمات کلیدی استخراج شده، نقش بسزایی در بهبود سئو و آمار بازید آگهیها دارد. با استفاده از الگوریتمهای درونسازی، میتوان صحبتهای محاورهای و ساختار معنایی متن را استخراج کرد، ازاینرو در تشخیص کلمات کلیدی در آگهیهای تلگرام که اغلب بهصورت عامیانه منتشر میشوند، مفید واقع میشود. در این پژوهش با استفاده از دادههای سامانه ایدهکاو مدلی از روشهای درونسازی پیادهسازی شده است. نوآوری استفاده شده در این پژوهش از ترکیبکردن روشهای درونسازی واژه، بسامد کلمات و جایگاه کلمات ایجاد شده است. مدل درونسازی از کلمات دو کلمهای ایجاد شده است. ایجاد مدل از کلمات دو کلمهای، به این دلیل است که اغلب کلمات کلیدی از دو کلمه به بالا تشکیل شدهاند. جهت نمایش بهتر ارزیابیها، مدل آیکِی (مدل پیشنهادی) با روشهای آماری و روشهای مبتنی بر گراف مقایسه شده است که نتایج بهدستآمده نشان میدهد ترکیب مدل آیکِی دو-گرم عملکرد بهتری در استخراج کلمات کلیدی نسبت به سایر روشها به وجود آورده است.