مروری بر روش‌های یادگیری عمیق برای تشخیص خشونت

نویسندگان

1 بخش برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

2 بخش برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

doi
10.22034/abmir.2022.2900
چکیده

با رشد بسیار سریع سیستم های نظارت ویدئویی برای نظارت بر رفتارهای انسانی، تقاضا برای چنین سیستم هایی که قادر به تشخیص رخدادهای خشونت آمیز به صورت خودکار باشند در حال افزایش می باشد. تشخیص خشونت یکی از حوزه های تحقیقاتی فعال در یادگیری ماشین و پردازش تصویر برای جذب محققان جدید است. در واقع، روش های تشخیص خشونت به دو دسته عمده تقسیم می شوند که عبارتند از: روش های یادگیری ماشینی سنتی و روش های یادگیری عمیق. در این مقاله، روش‌های یادگیری عمیق ارائه می شوند و گوناگونی روش ها و ساختارهای شبکه های عصبی عمیق در این خصوص بررسی می شوند. درابتدا روشهای سنتی و عمیق با یکدیگر مقایسه می شوند و برتری روشهای عمیق بر روشهای سنتی از جنبه های مختلف مورد بررسی قرار می گیرد. سپس ساختارهای مختلف شبکه های عمیق در خصوص تشخیص خشونت ارائه می گردد. علاوه بر این، مجموعه داده های موجود برای تحلیل خشونت در ویدئو ارائه می شوند. در نهایت، بحث در مورد تحقیقات انجام شده بیان می شود که می‌تواند برای گسترش کارهای آینده مفید باشند