فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

محبوبیت روزافزون اینترنت منجر به رشد چشمگیر تجارت الکترونیک شد. با این حال، چنین فعالیت‌هایی دارای چالش‌های امنیتی اساسی است که عمدتاً ناشی از کلاهبرداری‌های سایبری و سرقت هویت افراد است. از این رو، بررسی مشروعیت صفحات وب بازدید شده یک کار بسیار مهم برای ایمن کردن هویت مشتریان و جلوگیری از حملات فیشینگ است. استفاده از روش های یادگیری ماشین، و یادگیری عمیق به طور گسترده به عنوان یک راه حل امیدوارکننده شناخته شده است. تحقیقات، مملو از مطالعاتی است که از روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تشخیص فیشینگ وب سایت استفاده می‌کنند. با توجه به این‌که در تحقیقات قبلی، تشخیص سایت-های فیشینگ با استفاده از ویژگی‌های مختلف توسط شبکه‌های عمیق بررسی شده است، در تحقیق جاری، ما قصد داریم تشخیص سایت‌های فیشینگ را با استفاده از چندین نوع ویژگی به صورت ترکیبی با کمک شبکه‌های عمیق انجام دهیم. بنابراین در این مقاله ابتدا ما به مرور روش‌های شناسایی سایت های فیشینگ از سایت‌های قانونی می پردازیم و در انتها روش پیشنهادی خود را ارایه می دهیم.