تشخیص ارائه‌دهندگان خدمات در پیام‌های فارسی تلگرام مبتنی بر روش‌های انتخاب ویژگی

نویسندگان

1 دانشکده مهندسی کامپیوتر - بخش مهندسی نرم‌افزار، دانشگاه یزد

2 دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد

3 دانشکده مهندسی کامپیوتر،بخش مهندسی نرم افزار، دانشگاه یزد

doi
10.22034/abmir.2023.18780.1012
چکیده

پیام‌رسان تلگرام بستری مناسب برای کاربرانی است که به دنبال خرید محصول یا دریافت خدمات به صورت آنلاین هستند. در این پیام‌رسان، برای درخواست محصول،امکان دسترسی مستقیم به ارائه‌دهندگان کالا و خدمات وجود ندارد و باید ابتدا در گروه‌های تلگرامی مرتبط عضو شد و درخواست خود را در تک تک گروه‌ها ثبت کرد و منتظر پاسخ ماند. این امر ضمن زمان‌بر بودن، با مشکلاتی همراه است. هدف از این پژوهش تشخیص کاربران ارائه‌دهنده خدمات به منظور ارتباط مستقیم و موثر با مشتریان است. بدین منظور از ایده دسته‌بندی پیام‌های فارسی منتشر شده در تلگرام استفاده شد. یکی از مشکلات دسته‌بندی این پیام‌ها، ابعاد بزرگ فضای ویژگی است که سبب کاهش دقت و افزایش زمان دسته‌بندی می‌شود. برای حل این مسئله از روش‌های انتخاب ویژگی استفاده شد. روش پیشنهادی این پژوهش، بر مبنای ترکیب روش‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر محلی و سراسری است. نوآوری این پژوهش در استفاده از روش‌های ترکیبی انتخاب ویژگی جهت دسته‌بندی خودکار پیام‌های فارسی تلگرام، به منظور شناسایی کاربران ارائه‌دهنده خدمات است. روش‌ پیشنهادی، ضمن کاهش تعداد ویژگی‌ها و انتخاب ویژگی‌های مرتبط، سبب بهبود عملکرد دسته‌بندی و تشخیص کاربران ارائه‌دهنده خدمات می‌شود.