یک مدل جدید پیش‌بینی رفتار هیجانی مبتنی بر حافظه‌ی انجمنی دو سویه

نویسندگان

1 مؤسسه آموزش عالی علوم‌شناختی، تهران، ایران

doi
10.22034/abmir.2023.19829.1026
چکیده

هنگامی که یک فرد تحت تأثیر یک محرک هیجانی قرار می‌گیرد، حالت هیجانی او تغییر می‌کند. این تغییرات در زمان گفتگو به خوبی در صدا و لحن گفتار نمود پیدا می‌کنند. این محتوای هیجانی در قالب مؤلفه‌های زبان‌شناختی از طریق پیام‌های گفتاری به افراد منتقل می‌شود. در سوی دیگر، شنونده‌ی سخن قادر است تا این محتوای هیجانی پیام دریافت شده را بازشناسی کند و همچنین رفتار هیجانی همبسته با آن را پیش‌بینی کند. سیستم عصبی و شناختی انسان قادر است این فرآیند را با وجود تمامی پیچیدگی‌ها به راحتی انجام دهد. به عبارت دیگر، محتوای هیجانی موجود در گفتار را بازشناسی کرده و متناسب با آن حالت هیجانی بازشناسی شده مجموعه‌ای از رفتارهای همبسته را برای گوینده‌ی گفتار، پیش‌بینی کند. این موضوع در مطالعات تعامل انسان و ماشین بسیار حائز اهمیت است. در اینجا، مدلی بر اساس حافظه‌ انجمنی دو سویه ارائه شده است که قادر می‌باشد بر اساس حالت هیجانی، رفتار هیجانی مربوطه را پیش‌بینی کند. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهند، این مدل قادر است فرآیند نگاشت میان حالات هیجانی و مجموعه‌ رفتارهای مربوطه را به صورت دو سویه انجام دهد و به صورت قدرتمندی در برابر درجاتی از ناکاملی اطلاعات و میزانی از نویز کارآمد باشد.