تخمین برگشت فنری در شکلدهی غلتکی سرد با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
نویسندگان
1 نویسنده مسئول و استاد؛ دانشکده فنی و مهندسی؛ دانشگاه تربیت مدرس
2 دانشجوی کارشناسی ارشد؛ دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
3 دانشیار؛ مرکز مکانیک و فنآوریهای ساخت؛ دانشگاه صنعتی مالکاشتر:
doi
10.22060/mej.2011.246چکیده
شکلدهی غلتکی سرد یکی از فرآیندهای شکلدهی ورقهای فلزی است که در آن ورق با عبور از بین یک سری غلتکهای شکلدهی در ایستگاههای متوالی به طور پیوسته و ملایم خم شده و شکل نهایی را به خود میگیرد. با وجود سادگی ظاهری، به دلیل زیاد بودن کمیتهای دخیل در فرآیند و اثر متقابل آنها، طراحی و کنترل فرآیند با چالشهایی درگیر است که پدیده برگشتفنری یکی از آنها است. هدف اصلی در این مقاله، ارائه معیاری ساده برای برگشتفنری و بیان راهحلی برای دستیابی سریع به آن معیار است که شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای نیل به این هدف انتخاب شد. شکلدهی غلتکی سرد برای مقطع کانالیشکل در ایستگاه اول، با نرمافزار مارکمنتات[i] شبیهسازی شد و با استفاده از دادههای بهدست آمده از شبیهسازی، آموزش و امتحان شبکه عصبی انجام شد. مقایسه خروجیهای شبکه عصبی با نتایج شبیهسازی اجزای محدود که در مجموعه دادههای آموزشی موجود نیستند درستی عملکرد شبکه عصبی را به اثبات رساند. [i] Marc-Mentat
