فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

الگوریتم‌های یادگیری چندبرچسبی به دلیل حجم و ابعاد بالای داده‌های چندبرچسبی و همچنین وجود نویز در آنها، با چالش‌های فراوانی مواجه هستند. انتخاب ویژگی یک تکنیک مؤثر برای برطرف کردن این چالش‌ها است. در این مقاله یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر یک رویکرد شورایی برای داده‌های چندبرچسبی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، سه ماتریس تصمیم مختلف بر اساس معیار‌های ارزیابی ویژگی مختلف با درنظرگرفتن همگرایی ویژگی‌ها با برچسب‌های کلاس و همچنین افزونگی ویژگی‌ها نسبت به هم در فرایند انتخاب ویژگی مؤثر هستند. این سه ماتریس تصمیم در نهایت بر اساس یک رویکرد شورایی مبتنی بر مفهوم انتگرال فازی با هم ترکیب می‌شوند تا ارزیابی ویژگی‌ها بر اساس مقدار تجمیع شده صورت گیرد. برای ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، مقایساتی با چندین الگوریتم مشابه بر روی چند مجموعه‌داده مختلف صورت گرفته است. نتایج به دست آمده از آزمایش‌ها انجام شده، نشان‌دهنده عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم‌ها است.