تاثیر اطلاعات بافتی و استخراج نقاط کلیدی در ردیابی بصری شی مبتنی بر تبدیل شباهت
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری/ دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد- بخش هوش مصنوعی
2 استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد - بخش هوش مصنوعی
doi
10.22034/abmir.2022.2668چکیده
در سالهای اخیر، ردیابی شی در محیطهای مختلف با اشیا متنوع، اهمیت قابل توجهی یافته است. یک ویژگی بسیار مهم، ردیابی سریع، بدون نیاز به سختافزار خاص و پیشآموزش است. ردیابهای مبتنی بر فیلتر همبستگی متمایزکننده، نتایج مثبتی را از نظر سرعت و دقت ارائه دادهاند. اگرچه در بسیاری از این ردیابها، موقعیت شی در هر فریم بر اساس انتقال و مقیاسهای هرمی تخمین زده میشود، در الگوریتم تبدیل شباهت، انتقال، مقیاس و چرخش برای یافتن موقعیت شی برآورد میشوند. در این الگوریتم، ویژگی هیستوگرام گرادیانهای جهتدار استخراج شده است. در مقالهی پیشرو، دو رویکرد متفاوت جهت استخراج ویژگی در این الگوریتم اتخاذ شده است. روش اول از تصاویر مقیاسبندی شده با استفاده از محدودسازی حداقل واریانس استفاده میکند. سپس با روش تغییر مقیاس در ماتریسهای همرخداد، ویژگیها به سطح دیگری نگاشت میشوند. رویکرد دوم، ترکیبی از ویژگیهای الگوی دودویی محلی رنگی متضاد و ویژگی مقاوم تسریع یافته ارائه میدهد. مجموعه دادهی مورد ارزیابی OTB-2015 شامل 100 دنبالهی ویدیویی است. هر دو رویکرد، نتایج کلی مقالهی پایه را تا حدود 3 درصد بهبود دادهاند. روش اول در چالش رزولوشن پایین تا 7 درصد و روش دوم در چالش چرخش تا 4 درصد، نتایج را افزایش دادهاند.