استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید-آب

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران،

2 نویسنده مسئول و دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران،

3 مربی، دانشکده مهندسی مکانیک، موسسه غیر انتفاعی غیردولتی راغب اصفهانی،

doi
10.22060/mej.2010.302
چکیده

در این مقاله از شبکه­های عصبی برای شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید-آب که یکی از پرکاربردترین محلول‌ها در شبیه‌سازی‌های ترمودینامیکی می‌باشد، استفاده شده است. برای آموزش شبکه عصبی از داده‌های شبیه‌سازی شده ناشی از تحلیل ترمودینامیکی استفاده شده است. به جای استفاده از معادلات پیچیده دیفرانسیلی و داده‌های تجربی محدود، استفاده از مدل شبکه‌ عصبی استخراج شده پاسخ‌های سریع‌تر و ساده‌تری را در اختیار قرار می‌دهد. با استفاده از شبکه­های عصبی، خواص محلول لیتیوم برماید-آب به صورت روابط ریاضی استخراج گردید. نتایج شبیه­سازی دقت بسیار زیاد شبکه­های عصبی را در شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید-آب نشان می­دهند.