بهبود توان عملیاتی با استفاده از هوش مصنوعی

نویسندگان

1 استادیار، گروه ریاضی، واحد رودسر-املش، دانشگاه آزاد اسلامی، رودسر، ایران

2 استادیار گروه حسابداری، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران.

doi
10.22034/abmir.2023.19151.1017
چکیده

شناسایی و حذف گلوگاه‌های توان عملیاتی، ابزاری کلیدی برای افزایش توان عملیاتی و بهره‌وری در سیستم‌های تولید است. با این حال، به دلیل پیچیدگی و پویای کارخانه، حذف گلوگاه‌های توان عملیاتی یک چالش بزرگ تلقی می‌شود. پژوهشگران سعی کرده‌اند ابزارهایی را برای کمک به شناسایی و حذف این گلوگاه‌ها توسعه دهند. از لحاظ تاریخی، تلاش‌های تحقیقاتی بر توسعه رویکردهای مدل‌سازی برای شناسایی گلوگاه‌ها در سیستم‌های تولید متمرکز شده‌اند. با این حال، با ظهور دیجیتالی‌سازی صنعتی و هوش مصنوعی، محققان راه‌های مختلفی را بررسی کردند که در آن‌ها می‌توان از هوش مصنوعی برای از بین بردن گلوگاه‌ها استفاده نمود. در این پژوهش نقش هوش مصنوعی در شناسایی و حذف گلوگاه‌ها بیان شده و تلاشهای صورت گرفته در زمینه گلوگاه‌های توان عملیاتی به چهار دسته (1) شناسایی، (2) تشخیص، (3) پیش‌بینی و (4) تجویز طبقه‌بندی می‌شوند. همچنین توصیه‌های عملی و جهت‌گیری پژوهش‌های آینده ارائه شده است که می‌تواند به بهبود استفاده عملی و نظری هوش مصنوعی در صنایع کمک نماید.