تشخیص تغییرات پوشش برفی با استفاده از روشهای تحلیل شیءگرای تصاویر ماهوارهای مطالعه موردی: حوضههای آبریز غربی دریاچه ارومیه
نویسندگان
1 استاد گروه جغرافیا، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی،دانشگاه تبریز،ایران
2 استاد گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی،دانشگاه تبریز،ایران
3 دانشجوی دکترای تخصصی گروه آب و هواشناسی،واحد مرند،دانشگاه آزاد اسلامی،مرند،ایران
4 استاد گروه آب و هواشناسی،دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی،دانشگاه تبریز،ایران
doi
10.22034/rsgi.2024.62524.1089چکیده
هدف این مقاله، تشخیص تغییرات پوششبرفی با استفاده از روشهای تحلیل شیءگرای تصاویر ماهوارهای در حوضههای آبریزغربی دریاچهارومیه (زولاچای، نازلوچای، شهرچای و باراندوزچای) است. وسعت پوششبرف به کمک تصاویر ماهوارهای Sentinel-2 و Landsat-8 برای روزهای با بیشترین برف به روش شیءگرا استخراج و در ادامه به کمک روش CA-Markov وضعیت آتی پوشش برفی هر 4 حوضه در سال 2029 با دقت بالا 80 درصد شبیهسازی شد. سپس، عمقبرف به کمک دادههای FLDAS_NOAH و با استفاده از روش منحنی جرم باقیمانده نرمال شده در محیط اکسل مورد بررسی قرار گرفت. تغییرات پوشش و عمق برف در هر 4 زیرحوضه طی سالهای 2016 تا 2023، دارای نوساناتی بوده است و یک روند کاهشی داشتهاند. بیشترین پوششبرفی مربوط به سالهای 2018، 2019 و 2021 میباشد. بیشینه و میانگین مقادیر عمق برف در سال 2020 به بیشترین مقدار خود یعنی 2/28 و 0/68 و در سالهای 2016 و 2018 نیز بیشینه عمقبرف به کمترین میزان خود یعنی 1/07 و 1/1 رسید. همچنین بررسی نقشه پوششبرفی CA_Markov برای سال 2029 نشان دهنده روند افزایشی نسبی برف است. بنابراین علارغم وجود مشکلات کمآبی در منطقه، بررسی نتایج حاصل از این تحقیق نشان میدهد که عوامل دیگری در تشدید کمآبی منطقه و کاهش آب دریاچهارومیه تاثیر دارد؛ که یافتن و بررسی این عوامل، برای مدیریت مشکلات آبی منطقه بسیار حائز اهمیت است.