فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

دمای سطح زمین به‌عنوان یکی از پارامترهای مهم و پایه‌ای در مباحث اقلیمی، نشان‌دهنده رابطه بین اتمسفر و زمین می‌باشد. با درنظرداشتن مشکلات زیست‌محیطی شهرها از جمله شدت یافتن جزایر حرارتی شهری، تخمین دمای سطح زمین با دقت مطلوب و همچنین استخراج عوامل مؤثر بر آن نقش قابل‌توجهی را در مدیریت حرارتی محیط‌های شهری و همچنین اتخاذ استراتژی‌های انطباقی با جزایر حرارتی دارد. پژوهش حاضر در این راستا به مقایسه دو روش رگرسیونی خطی چندگانه و جنگل تصادفی پرداخته است. از تصاویر مادیس روزانه در بازه شب (10:30) جهت استخراج دمای سطح زمین فصل تابستان شهر تبریز بهره گرفته شد. تصاویر مذکور در سامانه گوگل ارث انجین پردازش شده و برای بازه 2018 الی 2022 میانگین‌گیری گردید. بر اساس نتایج پژوهش، جنگل تصادفی با ضریب تعیین 0.924 (0.004 = RMS) عملکرد بسیار بهتری را نسبت به رگرسیون خطی چندگانه از خود نشان داد. جهت استخراج اهمیت شاخص‌ها نیز از جنگل تصادفی بهره گرفته شد. بر اساس نتایج اهمیت شاخص‌ها، شاخص‌های نور شب (51.06 درصد)، ضریب دید به آسمان (48.01 درصد) و مساحت ناحیه رو به باد (45.27) به ترتیب مهم‌ترین شاخص‌های اثرگذار بر متوسط دمای سطح زمین شبانه فصل تابستان شهر تبریز هستند. نتایج پژوهش حاضر علاوه بر آشکار نمودن قوت رگرسیون جنگل تصادفی در تخمین دمای سطح زمین، اهمیت شاخص‌های متعدد بر آن را نیز آشکار می‌کند. در این راستا، یافته‌های این مطالعه برای مدیریت حرارتی محیط شهری تبریز و اتخاذ استراتژی‌های سازگاری با جزایر حرارتی آن کاربردی خواهد بود.