ارزیابی دقت داده‌های بارندگی ایستگاهی و بازتحلیل‌ برای شبیه سازی رواناب (مطالعه موردی: حوضه آبخیز شاپور)

نویسندگان

1 دانشجوی دکترا دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

2 فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه بین المللی امام خمینی

doi
10.22034/rsgi.2024.60988.1068
چکیده

پژوهش حاضر به‌منظور ارزیابی کارایی داده‌های بازتحلیل پایگاه‌های Era-interim، Agera5 و داده‌های ایستگاهی جهت شبیه‌سازی رواناب با استفاده از مدل Sacramento در حوضه آبخیز شاپور انجام شده است. با تمرکز بر رویکردی نوآورانه، این مطالعه راهکارهایی برای ادغام داده‌های بازتحلیل در مدل‌سازی رواناب ارائه می‌دهد که می‌تواند انعطاف‌پذیری و دقت مدل‌های هیدرولوژیکی را ارتقا ‌بخشد. داده‌های پژوهش از طریق ارزیابی آماری دبی شبیه‌سازی‌شده با دبی مشاهداتی در خروجی حوضه در مقیاس زمانی روزانه مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان داد دبی شبیه‌سازی‌شده توسط داده‌های بارندگی ایستگاهی با ضریب همبستگی 93/0 با دبی مشاهداتی عملکرد بهتری نسبت به دبی شبیه‌سازی‌شده توسط داده‌های بازتحلیل‌ دارد. هم‌چنین در میان داده‌های بازتحلیل‌، داده Agera5 با ضریب همبستگی 82/0 دارای عملکرد بهتری نسبت به داده Era-interim می‌باشد. نتایج داده Era-interim کم برآوردی در مقادیر بارش را نشان می‌دهد که علت این امر واقع‌شدن در حوضه آبخیز شاپور (خط ساحلی هم‌مرز دریای عمان و خلیج‌فارس) می‌باشد. هم‌چنین در بررسی صورت گرفته در داده‌های بلندمدت ماهانه، داده‌های بازتحلیل‌ در ماه‌های گرم سال دبی را به‌درستی شبیه‌سازی نکرده است که علت این امر دوام و ضخامت کم ابرها می‌باشد و این مسئله باعث کاهش دقت در مقدار بارش شده است. درنهایت به دلیل پراکندگی مناسب ایستگاه‌های باران‌سنجی در این حوضه نتایج حاصل از داده‌های ایستگاهی بهتر از داده‌های بازتحلیل‌ می‌باشد.