مدلسازی سینتیک خشککردن لایهنازک قارچ دکمهای توسط هوای داغ با استفاده از الگوریتم ژنتیک- شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
1 استاد، دانشکده صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
2 4 دانشجوی کارشناسی دانشکده صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
3 1 استادیار گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان.
4 3 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران.
doi
چکیده
مدلسازی سینتیک خشک شدن قارچ دکمهای در یک خشککن جابجایی هوای داغ به روش الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی موردبررسی قرار گرفت. اثر دمای هوای خشککردن در سه سطح 50، 60 و 70 درجه سانتیگراد، سرعت جریان هوا در سه سطح 1،2 و 3 متر بر ثانیه بر خشککردن قارچ دکمهای بررسی شد. نتایج خشککردن قارچ دکمهای به روش هوای داغ نشانداد با افزایش دما و سرعت جریان هوای خشککن، آهنگ خشککردن افزایش مییابد. با افزایش دمای خشککن از 50 به 70 درجه سانتیگراد، و سرعت جریان هوا از 1 به 3 متر بر ثانیه، کاهش وزن به ترتیب 2/12 و 0/12 درصد افزایش یافت. مدلسازی سینتیک خشک شدن لایهنازک قارچ دکمهای به روش الگوریتم ژنتیک - شبکه عصبی مصنوعی با 3 ورودی دمای هوا، سرعت جریان و زمان خشککردن و 1 خروجی جهت پیشگویی کاهش وزن انجام شد. نتایج مدلسازی نشانداد شبکهای با تعداد 16 نرون در یکلایه پنهان و با استفاده از تابع فعالسازی تانژانت هیپربولیک و قانون یادگیری لیونبرگ-مارکوت میتوان درصد کاهش وزن در طی فرآیند خشککردن قارچ دکمهای به روش جابجایی هوای داغ را پیشگویی نمود (999/0R=). نتایج آنالیز حساسیت توسط شبکه بهینه نشانداد که دمای خشککن بهعنوان مؤثرترین عامل در کنترل کاهش وزن نمونهها هست.
