مدل سازی بارش رواناب با استفاده از مدل های هوشمند هیبریدی
نویسندگان
1 دکتری منابع آب/ دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
2 دانشجوی سابق کارشناسی ارشد/ گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
3 دانشجوی سابق کارشناسی ارشد/ گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
doi
چکیده
بارش-رواناب یکی از فرایندهای مهم در مطالعات منابع آب بشمار میرود. در این تحقیق فرآیند بارش-رواناب روزانه در حوضه آبریز بالیخلوچای با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، شبکه های عصبی مصنوعی، هیبرید موجک-ماشین بردار پشتیبان و هیبرید موجک-شبکه عصبی مورد مطالعه و مقایسه قرار گرفته است. داده های بارش-رواناب روزانه در طول دوره آماری (1379-1387) برای آموزش و صحتسنجی مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. در حالت کلی نتایج حاکی از دقت قابل قبول هر چهار روش میباشد. از لحاظ اولویت نیز مدل هیبرید موجک-شبکه عصبی با بیشترین دقت و کمترین خطا در اولویت اول و مدلهای هیبرید موجک-ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان بترتیب در اولویتهای بعدی قرار گرفتند.
