مطالعۀ روش تکرار نزدیک برای پیشبینی سرقت از منازل: با رویکردی به امکان سنجی بهکارگیری آن در ایران
نویسندگان
1 استادیار گروه حقوق، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه بوعلیسینا، همدان، ایران
doi
10.22059/jqclcs.2022.341397.1757چکیده
از دو دهه اخیر، مفاهیمی مانند پیشبینی جرم و پلیس پیشبینیکننده پدیدار شدهاند. در میان روشهای پیشبینیِ مکانمحور جرم، روش تکرار نزدیک در خصوص پیشبینی سرقت با الهام از الگوی بیماریهای اپیدمی و زلزله کارایی خوبی نشان داده است. در این روش، بر مبنای جرم واقع شده، پیشبینی میشود که در بازه زمانی و مکانی نزدیک، جرم دیگری رخ خواهد داد. از لحاظ عملی، این شیوه در سه شهر آلمان در قالب پروژه پرکوبز، ماملو در سوئد، شهر شیکاگو و بسیاری از شهرهای دیگر آمریکا، انگلستان، استرالیا و نیوزیلند آزموده شده است. بهکارگیری این روش در ایران که با مانع بزرگ محرمانه تلقی کردن آمار و عدم تمایل به تغییر روبرو است، نیازمند بسترسازی فنی و انسانی است. در بُعد فنی، تولید نرمافزار بومی، توجیه متصدیان و برگزاری کلاسهای آموزشی ضروریاند و در بُعد انسانی، ارج نهادن به نیروی انتظامی همراه آموزش کافی و کرامتمداری بزهدیدگان بالفعل و بالقوه مفید خواهند بود. بهکارگیری این روش با مشارکت شهروندان در خصوص اعلام جرم و محافظت بهتر از خود، به هدفمند شدن پیشگیری و کاهش نرخ سرقت از منازل کمک خواهد کرد. مقاله حاضر، میکوشد به این پرسش پاسخ دهد که آیا روش تکرار نزدیک، با توجه به موانع احتمالی، امکان بهکارگیری در ایران را دارد؟ و چگونه میتوان با بسترسازی مناسب، موانع را از میان برداشت؟