پیش‌بینی قیمت محصولات کشاورزی مطالعه موردی پنبه و برنج و زعفران

doi
10.30490/aead.2009.58834
چکیده

      این مطالعه با هدف پیش­بینی قیمت اسمی و واقعی محصولات کشاورزی شامل پنبه و زعفران و برنج برای دوره 1350-84 صورت گرفت. پس از بررسی ایستایی سریها، تصادفی بودن متغیرها با استفاده از دو آزمون ناپارامتریک والد-ولفویتز و پارامتریک دوربین-واتسون بررسی شد. براساس نتایج این آزمونها، تمامی سریهای قیمت اسمی محصولات یاد شده و همچنین سری قیمت واقعی پنبه به عنوان سریهای غیرتصادفی و قابل پیش ­ بینی ارزیابی شدند. الگوهای مورد استفاده برای پیش­بینی شامل ARIMA ، تعدیل نمایی یگانه، تعدیل نمایی دوگانه، هارمونیک، ARCH و الگوی شبکه عصبی مصنوعی است. بر اساس معیار کمترین خطای پیش­بینی، الگوی ARIMA سریهای قیمت اسمی برنج و زعفران را بهتر از سایر روشها پیش­بینی کرد. بهترین پیش­بینی برای سریهای قیمت اسمی و واقعی پنبه نیز به ترتیب با استفاده از الگوهای شبکه عصبی مصنوعی و هارمونیک به دست آمد. مقادیر خطای پیش­بینی حداقل برای هر یک از سریهای اسمی قیمت پنبه، برنج و زعفران و همچنین قیمت واقعی پنبه به ترتیب برابر با 08/30، 14/11، 46/4 و 78/14 درصد محاسبه شد.   طبقه‌بندی JEL : C22 ، C32 ، C51 ، C53 ، D12 ، Q11