پیشبینی قیمت محصولات کشاورزی مطالعه موردی پنبه و برنج و زعفران
نویسندگان
1
2
doi
10.30490/aead.2009.58834چکیده
این مطالعه با هدف پیشبینی قیمت اسمی و واقعی محصولات کشاورزی شامل پنبه و زعفران و برنج برای دوره 1350-84 صورت گرفت. پس از بررسی ایستایی سریها، تصادفی بودن متغیرها با استفاده از دو آزمون ناپارامتریک والد-ولفویتز و پارامتریک دوربین-واتسون بررسی شد. براساس نتایج این آزمونها، تمامی سریهای قیمت اسمی محصولات یاد شده و همچنین سری قیمت واقعی پنبه به عنوان سریهای غیرتصادفی و قابل پیش بینی ارزیابی شدند. الگوهای مورد استفاده برای پیشبینی شامل ARIMA ، تعدیل نمایی یگانه، تعدیل نمایی دوگانه، هارمونیک، ARCH و الگوی شبکه عصبی مصنوعی است. بر اساس معیار کمترین خطای پیشبینی، الگوی ARIMA سریهای قیمت اسمی برنج و زعفران را بهتر از سایر روشها پیشبینی کرد. بهترین پیشبینی برای سریهای قیمت اسمی و واقعی پنبه نیز به ترتیب با استفاده از الگوهای شبکه عصبی مصنوعی و هارمونیک به دست آمد. مقادیر خطای پیشبینی حداقل برای هر یک از سریهای اسمی قیمت پنبه، برنج و زعفران و همچنین قیمت واقعی پنبه به ترتیب برابر با 08/30، 14/11، 46/4 و 78/14 درصد محاسبه شد. طبقهبندی JEL : C22 ، C32 ، C51 ، C53 ، D12 ، Q11