مدل‌سازی نیروی رانش القایی و توان الکتریکی مصرفی محرک پلاسمای DBD با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

نویسندگان
حسینی, محمدرضا ID 1
عباسی, یوسف ID 2
اسماعیل‌زاده اول, رضا ID 3
پوریوسفی, غلامحسین ID 4

1 دانشجوی دکتری، مجتمع دانشگاهی هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

2 استادیار، مجتمع دانشگاهی هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

3 دانشیار، مجتمع دانشگاهی هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

4 استادیار، دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

doi
10.22034/jmeut.2025.63351.3458
چکیده

در پژوهش حاضر با هدف بهره‌مندی از مزایای مدل‌سازی سیستم‌ها برای محرک‌های پلاسمایی تخلیه مانع دی‌الکتریک یا DBD، ابتدا به کمک شبکه عصبی مصنوعی برای نیروی رانش القایی و توان الکتریکی مصرفی متناظر با آن، مدلی مبتنی بر داده‌های آزمایشگاهی موجود تولید شده است. سپس به منظور بهبود فرآیند آموزش شبکه عصبی و افزایش دقت مدل، الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار گرفته است. بررسی معیارهای همبستگی و کمینه کردن خطا، اشاره به عملکرد و دقت مناسب مدل داشته و ترکیب الگوریتم ژنتیک با شبکه عصبی را به عنوان روش مناسبی برای افزایش دقت مدل گزارش می‌کند. در خاتمه نیز با هدف بررسی تعمیم‌دهی مدل برای داده‌های جدیدی که در فرآیند مدل‌سازی از آن‌ها استفاده نشده است، یک آزمون تجربی اجرا گردیده، تا نتایج آزمایشگاهی جدید با نتایج خروجی مدل مورد ارزیابی قرار گیرند.

کلیدواژه‌ها
محرک پلاسمایی DBD, رانش القایی, توان مصرفی, مدل‌سازی, شبکه عصبی مصنوعی, الگوریتم ژنتیک