فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

  با اینکه از عمر پرورش طیور به شکل صنعتی آن در جهان بیش از چند دهه نمی‌گذرد، اما این صنعت توانسته است جایگاهی رفیع در تأمین پروتئین مورد نیاز جامعه انسانی پیدا کند. ثبات نسبی و پیش‌بینی دقیق قیمت طیور و فراورده‌های آن از طریق توجه به کاهش نوسان، باعث تخصیص بهینه منابع، افزایش کارایی و در نهایت افزایش درآمد مرغداران می‌شود.   با توجه به اهمیت پیش‌بینی قیمت محصولات پروتئینی از جمله تخم‌مرغ، در تحقیق حاضر قیمت این محصول با استفاده از روش ARCH و شبکه‌های عصبی مصنوعی برای افقهای زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش‌بینی گردید. در این راستا این فرضیه که شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی قیمت تخم‌مرغ کارایی بیشتری از روش دارد بررسی شد. داده‌های مورد استفاده شامل متغیر قیمت تخم‌مرغ و دوره مورد مطالعه شامل سالهای 1371-85 است. نتایج نشان می‌دهد که شبکه‌های عصبی مصنوعی در بیشتر افقهای زمانی پیش‌بینی‌های دقیقتری در مقایسه با روش ارائه می‌کند؛ از این رو استفاده از روشهای پیش‌بینی قیمتی که عمدتاً متکی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی است می‌تواند به تأثیر سیاست‌گذاری قیمتی و حتی تنظیم بازار از طریق پیش‌بینی نوسانهای مختلف کمک کند.   طبقه‌بندی JEL : C45 ، Q11