پیشبینی صادرات نفت و گاز ایران با شبکههای عصبی پس از جنگ روسیه و اکراین
نویسندگان
1 کارشناسی ارشد، گروه اقتصاد، دانشکده مدیریت، اقتصاد و مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.
2 دکترای، گروه حقوق نفت و گاز، دانشکده حقوق و علوم سیاسی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
doi
چکیده
امروزه، تمامی جنبههای زندگی بشر تحت تأثیر انرژیهای مختلف بهویژه نفت و گاز میباشد. یکی از کشورهای مهم در این حوزه روسیه میباشد. بررسی جزییات اقتصاد انرژی روسیه و میزان تجارت نفت و گاز آن میتواند برای کشور ایران جهت رقابت و افزایش سهم خود در بازار انرژی مفید باشد. با توجه به جنگ اخیر روسیه و اوکراین این موضوع اهمیت بیشتری پیدا کرده است. روسیه بخش عمدهای از انرژی اتحادیه اروپا بهویژه گاز آنها را فراهم میکرده است اما در نتیجه جنگ، این تجارت دچار تغییراتی شده است. این پژوهش ابتدا زوایای مختلف انرژی روسیه را مورد مطالعه قرار میدهد و دلایل اهمیت این کشور در این زمینه ارائه خواهد شد. سپس، به طور کامل جنبههای مختلف جنگ روسیه و اوکراین و نتایج بهوقوع پیوسته و همچنین اثرات احتمالی آینده آن بررسی شده است. این پژوهش، جهت بهبود نقش ایران در بازار انرژی از یک مدل هوش مصنوعی به نام پرسپترون چند لایه (MLP) استفاده کرده تا صادرات نفت و گاز ایران را پیشبینی نموده و مدلی دقیق برای این منظور ارائه دهد.دادههای مربوطه به صورت فصلی از سال 1369 تا 1401 جمعآوری شده و نتایج نشان میدهد که مدل MLP با دقت بالایی قادر به پیشبینی آینده صادرات ایران میباشد. بر اساس مقادیر پیشبینی شده، انتظار میرود که طی سالهای آینده میزان صادرات نفت ایران افزایش ولی مقدار صادرات گاز کشور کاهش یابد.
