توسعه مدل رشد قابلیت اطمینان برمبنای فرآیند پواسن ناهمگن با توزیعی نرمال

نویسندگان

1 استادیار، مهندسی هوافضا، پژوهشگاه هوافضا، تهران، ایران

2 دانشجوی دکترای مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

doi
10.22034/jmeut.2021.12258
چکیده

هدف از این مقاله توسعه مدلی برای رشد قابلیت اطمینان با توزیع نرمال براساس فرایند پواسون ناهمگن است. برای این منظور ابتدا چارچوب مدل‌سازی فرآیند پواسن ناهمگن برای معادله رشد قابلیت اطمینان با فرض توزیع نرمال برای خرابی داده‌ها استخراج گردیده و معادلات مربوط به رشد قابلیت اطمینان مبتنی بر فرایند پواسن ناهمگن با توزیعی نرمال به‌دست می‌آید. سپس برای ارزیابی مدل قابلیت اطمینان مذکور با داده‌های خرابی، از تکنیک تخمین حداکثر درست‌نمایی برای برآورد پارامتر موثر در رشد قابلیت اطمینان استفاده شده است. برای تخمین پارامترهای قابلیت اطمینان، از روش‌های تکرار امید ریاضی _ بیشینه کردن برای حل معادلات حاصل از برآورد حداکثر درست‌نمایی مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت، مدل پیشنهادی با پیاده‌سازی بر روی داده‌های خرابی یک سیستم هوافضایی نشان می‌دهد که رویکرد حاضر در مقایسه با مدل‌های پایه رشد قابلیت اطمینان دارای دقت بالایی بوده و فرایند رشد و یا زوال قابلیت اطمینان سیستم را با دقت بالایی شبیه‌سازی می‌کند.