مدیریت خونریزی پس از زایمان در اورژانس زنان و زایمان: طراحی و توسعه‌ی سامانه‌ی هوشمند مبتنی بر تلفن همراه برای ارتقای تصمیم‌گیری بالینی دانشجویان مامایی

نویسندگان

1 استادیار، گروه مامایی، دانشکده‌ی پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی، بجنورد، ایران

2 استادیار، مرکز تحقیقات مراقبت‌های پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

3 استادیار، مرکز تحقیقات آﻣﻮزش ﻋﻠﻮم پزشکی، داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻮم ﭘﺰﺷﻜﻲ اﺻﻔﻬﺎن، و مرکز ملی تحقیقات راهبردی آموزش علوم پزشکی، تهران، و مرکز تحقیقات علوم باروری و سلامت جنسی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

doi
10.48305/jims.v43.i843.1751
چکیده

مقدمه: خونریزی پس از زایمان، یکی از شایع‌ترین و تهدیدکننده‌ترین علل مرگ ‌و میر مادران در سراسر جهان است. توانمندسازی ارائه‌دهندگان خدمات سلامت در زمینه‌ی مدیریت سریع و مؤثر این وضعیت، نقش کلیدی در ارتقای ایمنی مادر و کاهش عوارض دارد. با توجه به پیشرفت فناوری‌های دیجیتال در آموزش و بالین، استفاده از سامانه‌های هوشمند می‌تواند موجب تسهیل در یادگیری، تصمیم‌گیری و بهبود عملکرد بالینی گردد. هدف از این مطالعه، طراحی و توسعه‌ی یک سامانه مبتنی بر تلفن هوشمند برای مدیریت خونریزی پس از زایمان بود. روش‌ها: این پژوهش از نوع توسعه‌ای– کاربردی و در دو فاز انجام شد. در فاز نخست (تحلیل نیازها)، محتوای علمی و مهارت‌های مورد نیاز در مدیریت خونریزی پس از زایمان از طریق مرور نظام‌مند متون و نظر خبرگان استخراج گردید. در فاز دوم (طراحی و توسعه)، ماژول‌های اصلی شامل ارزیابی اولیه، تشخیص سریع، اقدامات دارویی و غیر دارویی، و پیشگیری از عوارض طراحی شد. سپس اپلیکیشن نهایی با استفاده از زبان‌های Kotlin، HTML و CSS برای سیستم‌عامل اندروید توسعه یافت و روایی محتوایی آن توسط متخصصان تأیید گردید. یافته‌ها: نتایج تحلیل نیازها نشان داد که مهم‌ترین اولویت‌ها شامل شناسایی سریع علائم حیاتی غیرطبیعی، تصمیم‌گیری در انتخاب مداخلات درمانی مناسب، و کنترل مؤثر خونریزی است. ارزیابی کارشناسان بیانگر آن بود که سامانه طراحی‌شده از نظر دقت علمی، کارایی، سهولت استفاده و جذابیت بصری در سطح مطلوبی قرار دارد. نتیجه‌گیری: سامانه طراحی‌شده، ابزاری نوآورانه و کاربرپسند برای بهبود مهارت‌های تصمیم‌گیری و تسریع در فرایند مدیریت خونریزی پس از زایمان فراهم می‌سازد. به‌کارگیری این فناوری می‌تواند به ارتقای کیفیت خدمات سلامت مادران و کاهش خطاهای بالینی در شرایط واقعی کمک کند.