فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

مقاله مروری مقدمه: کشف و توسعه‌ی دارو جنبه‌های مختلف سلامت انسان را تحت تأثیر قرار می‌دهد و به طور چشمگیری بر بازار دارو تأثیر می‌گذارد. با این حال، سرمایه‌گذاری در یک داروی جدید اغلب به دلیل فرایند طولانی و پیچیده تحقیق و توسعه‌ی دارو یک چالش پیچیده و سخت است. روش‌ها: با پیشرفت تکنولوژی تجربی و سخت‌افزار کامپیوتر، هوش مصنوعی اخیراً به عنوان ابزاری پیشرو در تجزیه و تحلیل داده‌های فراوان و با ابعاد بالا ظاهر شده است. رشد انفجاری در اندازه داده‌های زیستی مزایایی را در به کارگیری هوش مصنوعی در تمام مراحل تحقیق و توسعه‌ی دارویی فراهم می‌کند. یافته‌ها: مشابه مدل یادگیری انسان، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌توانند به تدریج ویژگی‌های مختلف داده‌ها را تشخیص دهند و پارامترهای مدل خود را از طریق تکرارهای مداوم به روز کنند تا زمانی که یک مدل معتبر تشکیل شود. نتیجه‌گیری: این مقاله با مروری کوتاه بر مدل‌های رایج هوش مصنوعی در زمینه‌ی کشف دارو آغاز می‌شود. سپس، کاربردهای خاص آنها را در مراحل مختلف تحقیق و توسعه دارویی، مانند کشف هدف، کشف و طراحی دارو، تحقیقات پیش بالینی و تأثیرات در بازار دارویی، به طور خلاصه مورد بحث قرار می‌دهد. در نهایت، محدودیت‌های عمده‌ی هوش مصنوعی در تحقیق و توسعه‌ی دارویی مورد بحث قرار گرفته است.