اندازه گیری درجه تثبیت تاب نخ بر مبنای تعریف ذاتی تاب و پیش بینی آن توسط شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

1 گروه مهندسی نساجی، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه نیشابور، نیشابور، ایران

doi
10.22034/jtst.2024.195671
چکیده

تثبیت تاب بخش مهمی از تولید نخ به دو روش تاب دادن مجازی یا واقعی است. روش مرسوم برای تثبیت تاب، انجام عملیات حرارتی نخ است. در حال حاضر تثبیت تاب بر اساس تثبیت مقدار ترکیبی از میزان تثبیت خمش، کرنش، گشتاور طبق روش های رایج محاسبه میشود. در حالی که مبنای تاب نخ، اعمال نیروی پیچشی بر دسته الیاف است و روش جدید ارایه شده برای ارزیابی درجه تثبیت تاب که فقط ناشی از نیروی پیچشی بر الیاف است ارائه شده است. با کمک روش تاگوچی 25 نمونه تحت شرایط مختلف تاب، دما و زمان تهیه شدند. طراحی برای سه فاکتور (زمان، دما، تاب) و پنج سطح برای هر فاکتور انجام شده است. سطوح تاب، دما و زمان به ترتیب عبارتند از (0,40,80,120,180);(23,60,90,120,150);(0,60,90,120,150). نقطه ذوب نخ‌های پلی‌پروپیلن به‌عنوان نقطه‌ای مهم برای تنظیم دمای تثبیت حرارتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. سپس درجه تثبیت تاب طبق روش جدید محاسبه و توسط رگرسیون و شبکه عصبی پیش‌بینی شد. نتایج پیش‌بینی همبستگی خوبی بین نتایج تجربی و پیش‌بینی‌شده توسط مدل ANN در مقایسه با روش رگرسیون نشان می‌دهد.