دریافت سلیقه مخاطبین قالی خشتی چالِش‌تُر بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

1 مدرس گروه کامپیوترآموزشکده فنی و حرفه‌ای دختران جونقان/ دانشگاه فنی و حرفه‌ای استان چهارمحال و بختیاری

2 دانشیار گروه فرش دانشکده هنر و علوم انسانی دانشگاه شهرکرد

doi
10.22034/jtst.2024.189183
چکیده

قالی خشتی چالش‌تر یکی از کالاهای مصرفی و سرمایه‌ای محسوب می‌شود. این هنر بومی از گذشته تا کنون به طور سنتی و بدون توجه به سلایق مخاطبینش تولید می‌شود که این امر می‌تواند در آینده‌ای نزدیک، یکی از دلایل ناکامی این هنر اصیل باشد؛ لذا شناخت و آگاهی از سلیقه مصرف‌کنندگان‌ می‌تواند به تولید بر اساس سلیقه مخاطبین، موفقیت بیشتر در میزان فروش و ارائه آمار بالای صادراتی کمک نماید. برای رسیدن به این امر سه الگوریتم مرتبط‌تر با موضوع: شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان با هم مقایسه و در نهایت از الگوریتم مناسب‌تر این موضوع، شبکه عصبی مصنوعی برای دریافت سلیقه مخاطبین قالی خشتی چالش‌تر استفاده و سعی شد به این سؤال پاسخ داده شود که شبکه عصبی مصنوعی چه اصولی از سلیقه مخاطبین قالی خشتی چالش‌تر در زمینه‌های ساختاری را می‌تواند معرفی ‌کند؟ داده‌های اولیه در زمینه طرح و نقش، رنگ، مواد اولیه، بافت، رنگرزی، ابعاد و قیمت از طریق پرسشنامه جمع‌آوری و سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتمی طراحی و انجام شد که نتایج آن نشان داد طرح‌های خشتی سنتی با نقوش نیمه منحنی، خلوت، رنگ‌های روشن و ابعاد زیر 6 متری سلیقه نهایی مخاطبین این نوع قالی‌ها است.