تعیین نوع گل و تخمین اندازه پوست بره های یک روزه گوسفند زندی با استفاده از روشهای هوش مصنوعی
نویسندگان
1 عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد
2 عضو هیئت علمی دانشگاه قم
3 دانشجوی دکتری دانشگاه فردوسی مشهد
4 عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد
doi
چکیده
در این مقاله، روشی برای تشخیص نوع گل و تخمین اندازه پوست برههای زندی با استفاده از الگوریتمهای پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است. داده مورد استفاده، از پوستهای متعلق به کلکسیون پوستهای زینتی مرکز پرورش گوسفند زندی تهران(خجیر) بدست آمد. ابتدا ابعاد و نوع گل های موجود روی پوست توسط ارزیابهای مجرب اندازه گیری شد. سپس با استفاده از دوربین دیجیتال، عکسهای متعددی از هر یک از انواع گل و ابعاد پوستها تهیه شد. ویژگیهای مرتبط با کیفیت نوع گل و تخمین اندازه پوست برهها از روی تصاویر دیجیتال و بوسیله ابزارهای پردازش تصویر نرم افزار متلب استخراج شد. دو شبکه عصبی مصنوعی مجزا برای دسته بندی گلها و برآورد مساحت پوست طراحی گردید. شبکه عصبی طراحی شده برای تشخیص نوع گل بدون خطا آموزش دید و در مرحله آزمون نیز با دقت حدود %95، هفت نوع گل مختلف موجود روی پوست را تشخیص داد. اندازه پوست برهها با دقت حدود %99 توسط شبکه عصبی دوم تخمین زده شد. همبستگی بین اندازههای برآورد شده از شبکه عصبی مصنوعی و ابعاد واقعی پوست بره ها %15/97 و معنی دار بود(p