شناسایی مهمترین عوامل پیش‌بینی‌کننده در تهیه نقشه حساسیت‌پذیری زمین‌لغزش با استفاده از مدل بیشینه آنتروپی

نویسندگان

1 دانش‌آموخته دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

2 استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران

3 استاد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، ایران

4 استاد، دانشکده ژئومورفولوژی و علوم دریایی، دانشگاه پالرمو، ایتالیا

5 دانش‌آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

6 دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.

doi
10.22092/ijwmse.2021.342688.1785
چکیده

ناپایداری­‌های دامنه و زمین­‌لغزش­‌ها از مخاطرات مهمی برای فعالیت­‌های  انسانی هستند که اغلب سبب از دست رفتن منابع اقتصادی، خسارات به اموال و تأسیسات می­شوند. این مخاطرات در شیب­‌های طبیعی و یا شیب­‌هایی که به دست انسان تغییر یافته­‌اند، اتفاق می­‌افتد. در پژوهش حاضر، به­‌منظور مدل‌سازی و تهیه نقشه حساسیت‌­پذیری خطر زمین‌لغزش حوزه آبخیز گرگان‌رود از مدل بیشینه آنتروپی که یکی از مدل­‌های پیشرفته داده‌­کاوی است، استفاده شده است. در مرحله اول نقشه پراکنش زمین‌لغزش‌­های منطقه شامل 351 نقطه لغزشی بود تهیه شد. برای مدل­‌سازی بیشینه آنتروپی 18 متغیر مستقل به‌­عنوان عوامل پیش‌­بینی کننده شامل مدل رقومی ارتفاعی، درصد شیب، جهت شیب، بارندگی، فاصله از گسل، فاصله از شبکه زهکشی، فاصله از جاده، کاربری اراضی، تراکم زهکشی، سازند سنگ‌شناسی، بافت خاک، انحنای طرح، انحنای پروفیل، شاخص رطوبت توپوگرافی، عامل طول شیب، شاخص توان جریان، موقعیت شیب نسبی و شاخص زبری سطح شناسایی و به مدل معرفی شد. سه سری متفاوت از نقاط وقوع زمین­لغزش (S1, S2, S3) شامل 70 درصد برای آموزش مدل و 30 درصد برای اعتبارسنجی به‌صورت تصادفی آماده شد تا قوت یا استحکام مدل مورد ارزیابی قرار بگیرد. دقت مدل بر اساس شاخص ROC مورد ارزیابی قرار گرفت و مدل بیشینه آنتروپی دقت پیش‌بینی عالی (بالای 80 درصد) از خود نشان داد. همچنین، در این پژوهش درجه اهمیت متغیر­ها به‌­وسیله مدل مورد بررسی قرار گرفت و عوامل مدل رقومی ارتفاعی (32.4 درصد اهمیت)، سنگ‌­شناسی (22.9 درصد اهمیت) و فاصله از گسل (14.8 درصد اهمیت) به‌­ترتیب به­‌عنوان مهمترین عوامل پیش‌­بینی­ کننده در این منطقه شناسایی شدند.