کارایی چند روش متفاوت ریزمقیاسسازی
نویسندگان
1 دانشگاه فردوسی مشهد
2 دانشگاه فردوسی مشهد
3 فردوسی مشهد
doi
10.22067/jwsd.v3i2.55055چکیده
تحلیل مناسب پدیدهها نیازمند اندازه گیری های کافی تمامی پارامترهای مؤثر با پراکنش مکانی و زمانی مناسب می باشد؛ اما با توجه به دشوار و پرهزینه بودن دستیابی به کلیه اطلاعات پارامترهای مؤثر، ریزمقیاس سازی زمانی و/یا مکانی پارامترها ضروری است. ریزمقیاس سازی، فرآیند تولید داده مورد نیاز از داده موجود و در دسترس می باشد. روشهای متفاوتی برای ریزمقیاسسازی داده ها با کاربردهای مختلف توسط پژوهشگران پیشنهاد شده است، اما پژوهش های بسیار اندکی به مقایسه روش های مختلف پرداخته است. در این مقاله کارایی سه روش مختلف شامل فرکتال خودمتشابه، فرکتال خودمتشابه قطع های و رگرسیون تناوبی مورد مقایسه قرار گرفته است. سری زمانی دمای روزانه ایستگاه سینوپتیک مشهد برای سال های 1992 تا 2009 درنظر گرفته شد. در ابتدا برای دمای روزانه مدلسازی شد و سپس نتایج به مقیاس زمانی سه-ساعتی ریزمقیاس و با داده های اندازه گیری شده مقایسه گردید. نتایج نشان دادند که با توجه به معیارهای ارزیابی ریشه میانگین مربعات خطا و نیز معیار اطلاعاتی آکائیک، فرکتال خودمتشابه با اختلافی ناچیز نسبت به دو روش دیگر ریزمقیاس سازی را با دقت مناسبتری انجام داده است.
