بررسی عوامل مرتبط با سرطان معده با رویکرد شبکهی عصبی و رگرسیون لجستیک چندگانه: مطالعهی مورد-شاهدی
نویسندگان
1 کارشناس ارشد آمار زیستی، مرکز توسعهی تحقیقات بالینی، بیمارستان امام رضا (ع)، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
2 کارشناس ارشد اپیدمیولوژی، مرکز تحقیقات بیماریهای عفونی، بیمارستان امام رضا (ع)، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
3 استادیار، گروه ریاضی، پردیس بیجار، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
4 استادیار، گروه ریاضی، دانشکدهی علوم پایه، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
doi
10.48305/jims.v40.i693.0880چکیده
مقاله پژوهشی مقدمه: سرطان معده، پنجمین سرطان شایع و سومین عامل مرگ در جهان است. در این مطالعه عوامل مرتبط با سرطان معده با استفاده از دو مدل رگرسیون لجستیک و شبکهی عصبی بررسی گردید. روشها: در این مطالعهی مورد- شاهدی، در مجموع 1170 نفر وارد مطالعه شدند (390 مورد -780 شاهد). ابزار جمعآوری اطلاعات بر اساس چکلیست محققساخته بود. نمونهها به روش نمونهگیری دردسترس انتخاب شدند و به روش مصاحبهی حضوری و تلفنی اطلاعات آنها جمعآوری شد. قدرت برازش در مدل رگرسیون لجستیک و شبکهی عصبی با استفاده از منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (ROC) مقایسه گردید. با معرفی مدل برتر، عوامل مرتبط و معنیدار با ابتلا به سرطان معده گزارش شد. یافتهها: نتایج نشان داد که دقت، حساسیت و ویژگی در شبکه عصبی به ترتیب 96/4، 93/7و 81/9 درصد و در مدل رگرسیون لجستیک به ترتیب 95/9، 91/1 و 84/4 درصد گزارش شد. مدل شبکهی عصبی نشان داد، متغیرهای سن (0/646)، مصرف میوه (0/713)، سابقهی مصرف خودسرانهی دارو (0/652)، سابقهی زخم معده (0/734)، سابقهی خانوادگی سرطان (0/852) و سابقهی خانوادگی سرطان معده (0/836) از نظر آماری با بروز سرطان معده ارتباط دارند. نتیجهگیری: با توجه به اینکه در مطالعهی حاضر برازش شبکهی عصبی نسبت به رگرسیون لجستیک برتر بوده و نیاز به فرضیات خاصی ندارد، لذا به محققین پیشنهاد میشود که مدل شبکهی عصبی را میتوان بر رگرسیون لجستیک ترجیح داد.
