فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در بیشتر مطالعات منابع آب، مقدار بار بستر با توجه به سختی­‌ها و هزینه­‌های مربوط به اندازه‌­گیری به‌­صورت نسبت ثابتی از بار کل در نظر گرفته می­‌شود که با توجه به تغییرپذیری بالای این نسبت، معقول نیست. در این پژوهش، با استفاده از داده­‌های جمع‌­آوری شده از ۱۹ رودخانه با بستر شنی واقع در ایالات متحده آمریکا به مدل‌سازی بار بستر، بار کل و در نهایت نسبت این دو با ماشین بردار پشتیبان که شاخه­‌ای از روش­‌های هوشمند می‌­باشد، پرداخته شد. سپس نتایج حاصله با روابط کلاسیک مقایسه و مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در تخمین بار بستر و نیز بار کل رسوبی این روش کارایی بسیار بالایی نسبت به روش­‌های کلاسیک داشته، عملکرد آن نیز در پیش‌­بینی نسبت بار بستر به بار کل دارای نتایج قابل قبولی است. در ضمن مدل­‌سازی­‌های مذکور نیز نشان دادند که نسبت سرعت متوسط به سرعت برشی جریان و عدد فرود، تاثیرگذارترین پارامترها در پیش­‌بینی بار بستر، بار کل و نسبت این دو می‌­باشد.