تعیین میزان اثر عناصر اقلیمی بر عملکرد گندم دیم در استان آذربایجان شرقی با استفاده از شبکه¬های عصبی هوشمند
نویسندگان
1 استادیار جغرافیا دانشگاه اصفهان
doi
10.22111/gdij.2010.634چکیده
هدف اصلی پژوهش، یافتن مدل مناسب جهت پیشبینی عملکرد گندم دیم بهکمک پارامترهای آب و هوایی در استان میباشد. جهت پیشبینی عملکرد گندم دیم از شبکههای عصبی استفاده شده است. ابتدا آمار عملکرد محصول گندم در طی دورهی آماری 1382-1374 از بانک اطلاعات وزارت جهاد کشاورزی به تفکیک شهرستان تهیه و سپس آمار هواشناسی از ایستگاههای موجود در این شهرستانها برای دورهی آماری مشابه از بانک اطلاعاتی سازمان هواشناسی کشور استخراج گردید. 7 سال از آمار موجود جهت آموزش مدل و دو سال از آن جهت فایل تست در نظر گرفته شد. جهت اتخاذ بهترین مدل لازم بود که بهترین ماتریس ورودی دادههای هواشناسی مشخص شود. بدینمنظور اولین ماتریس ورودی متشکل از 9 پارامتر هواشناسی اولیه که در نهایت با محاسبهی مقادیر خطای مدل، بهترین ترکیب زمانی حاصل شد که در ماتریس ورودی پارامترهای بارش، دما، تعداد روزهای همراه با استرس سرما و گرما، تبخیر، تعرق و تعداد روزهای بارانی گنجانده شده بود. نتایج نشان داد که اولین عامل در تعیین عملکرد گندم دیم استان آذربایجان شرقی بالاترین نقش را دارا میباشد. دومین پارامتر مؤثر در میزان عملکرد گندم دیم مقدار تبخیر و تعرق میباشد. جهت ارزیابی دقت مدل بر اساس میزان عملکرد پیشبینی شده شاخص میزان تطابق (d) محاسبه گردید که نتایج نشان داد میزان دقت مدل 82/. میباشد.