فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

موضوعی که این مقاله به آن می­پردازد این است که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود فرایند قانون‌گذاری کمک کند. از جمله کاربردهای احتمالی هوش مصنوعی در قانون‌گذاری می‌توان به فرصت‌های موجود در سه حوزه فنّ قانون‌گذاری، فرایند قانون‌گذاری و نظارت بر قانون‌گذاری اشاره کرد. به­علاوه، این پژوهش به چالش‌ها و تهدید­های هر حوزه پرداخته و کاربردهای احتمالیِ فناوری نوینِ هوش مصنوعی را نیز ارائه می­­کند. نکته قابل توجه این است که تمامی پیشرفت­هایی که تا به امروز در حوزه قانون‌گذاری و هوش مصنوعی حاصل شده است، هنوز در مراحل اولیه خود هستند و به طور کامل تکامل نیافته‌اند. حتی ممکن است آن­قدر مقدماتی و ابتدایی باشند که نتوان آن‌ها را «پیشرفت» نامید. با این حال، تجربه فزاینده‌ای در طراحی سامانه­های مبتنی بر داده و تدوین قوانین به صورت موازی وجود دارد. حتی اگر این سامانه­ها لزوماً شامل عناصر و مؤلفه­های هوش مصنوعی به معنای دقیق کلمه نباشند، می‌توان درس‌های ارزشمندی از چنین طرح­هایی آموخت. بنابراین، برای هر یک از سه کاربرد احتمالی فوق­الذکر، این مقاله «سامانه دیجیتالیِ قانون محیط زیست»[1] را مورد پژوهشِ موردی قرار می­دهد. این سامانه برخطِ حاوی داده­های دیجیتالی درباره قانون محیط زیست است که اولِ ژانویه ۲۰۲4 در هلند به اجرا در آمد.[2] [1] Digitaal Stelsel Omgevingswet (DSO): Digital System Environment and Planning Act مترجم: «سامانۀ دیجیتالیِ قانون محیط زیست (DSO)» شامل درگاه­های مجازیِ ملی و محلی کشور هلند است که با هدف حمایت از اجرای قانون محیط زیست در این کشور راه­اندازی شده است. ذیل این مصوبه، 26 قانون تجمیع و در قالب یک قانون واحد ارائه و اجرا شد. [2] https://business.gov.nl/business-location/environment-plan/the-environment-and-planning-act-omgevingswet-what-does-it-mean-for-you