پیشبینی میزان مصرف آلومینیوم به منظور بهبود فرایند لجستیک با رویکرد عامل بنیان
نویسندگان
1 دانشجوی دکترای مدیریت صنعتی، گرایش تحقیق در عملیات، گروه مدیریت صنعتی، پردیس آزادی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
2 استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران
3 دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران
4 استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران، تهران، ایران
doi
10.47176/scmj.2026.1623چکیده
هدف اصلی این پژوهش، پیشبینی تقاضای آینده و بهبود عوامل لجستیکی و ذخیرهسازی مواد اولیه در زنجیره تأمین آلومینیوم با استفاده از رویکرد شبیهسازی ترکیبی است. برای این منظور، از دادههای ۳۰ساله بهمنظور پیشبینی تقاضای آلومینیوم در سالهای ۱۴۰۳ تا ۱۴۰۵ استفاده شده است. ترکیبی از شبیهسازی رویداد گسسته (DES)، پویایی سیستم (SD) و شبیهسازی عاملبنیان (ABM) در مدلسازی بهکارگرفتهشده است. بسته به نیاز مدل، از توزیعهای احتمالی مختلف، بهویژه توزیع یکنواخت و مثلثی، استفاده شده است. تحلیل حساسیت مدل شبیهسازی ترکیبی نشان داد که زنجیره تأمین شرکت ایرالکو توان پاسخگویی به افزایش تقاضا در سه سال آینده را دارد. نوآوری اصلی پژوهش، استفاده همزمان از سه رویکرد شبیهسازی است که امکان تحلیل چندلایه و دقیقتری از رفتار زنجیره تأمین را فراهم کرده و این تحقیق را از مطالعات پیشین متمایز میسازد. پژوهش با رویکرد آمیخته (کیفی - کمی) انجام شده است؛ مدل مفهومی با روش کیفی و تحلیل مدل با روش کمی توسعه یافته است. در شرایط کمبود منابع و اهمیت تأمین داخلی آلومینیوم، تمرکز بر پیشبینی تقاضا با روشهای نوین، از اهمیت بالایی برخوردار است. شبیهسازی هیبریدی، باوجود کاربرد محدود در ادبیات پیشین، روشی نوآورانه و مؤثر در توسعه نظریات این حوزه است. نتایج نشان داد عوامل لجستیک جادهای، ریلی و انبارش بیشترین اثر را در بهبود عملکرد زنجیره داشتهاند.
